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XIV Congreso Regional de la Sociedad Murciana de Cardiología
La Manga Del Mar Menor, 31 mayo - 1 junio 2019
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*Las comunicaciones de este Especial Congreso han sido revisadas por el Comité Científico de la Sociedad correspondiente y se publican respetando el criterio de los autores. REC Publications no es responsable de errores o discrepancias.

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1. COMUNICACIONES
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58 - PREVALENCIA DEL INTERVALO QT CORTO EN LA POBLACIÓN ATENDIDA EN EL ÁREA I. CARACTERÍSTICAS DEMOGRÁFICAS Y ELECTROCARDIOGRÁFICAS

J. González Carrillo1, D. Casanova José2, J. Martín Jiménez1, J. Cuenca Muñoz2, E. Burillo Milla1, D. López Cuenca1, C. Muñoz Esparza1, J.R. Gimeno Blanes1,3, M. Sabater Molina3,4 y G. Bernabé García2

1Unidad de Cardiopatías Familiares, Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia. 2Departamento de Ingeniería y Tecnología de Computadores, Universidad de Murcia. 3Universidad de Murcia. 4Laboratorio de Cardiogenética (LAIB), Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria, Murcia.

Introducción y objetivos: El síndrome de QT corto se caracteriza por un intervalo QT extremadamente corto. Esta canalopatía de causa genética es extremadamente rara y tiene un pronóstico arrítmico grave. Las series publicadas incluyen pocas decenas de casos en registros internacionales. El objetivo del estudio es determinar la prevalencia de intervalo QTc corto, las características ECG asociadas y el perfil demográfico.

Métodos: Se realizó un análisis de 245.000 ECG digitales recogidos prospectivamente durante el periodo 2011-2017 en el Área I (urgencias, consultas de cardiología, anestesia y planta de cardiología principalmente). Se diseñó un software específico con Matlab para el análisis de la señal y se definieron los parámetros para medición del QTc. Para el cálculo del QTc se utilizó la fórmula de corrección de Bazzet. Se seleccionaron todos los ECGs digitales con QTc inferior a 340 ms (3.956, 1,5% del total) y se seleccionó una muestra de 1.410 ECGs con QTc superior a este corte para verificar el rendimiento del software (S: 100%, E: 59,44%, VPP: 71,59% y VPN: 100%). La población con QTc corto fue significativamente más joven (edad 43 ± 20 frente a 62 ± 20 años, p < 0,0001) y más frecuentemente varones (87,5 frente a 55,0%, p > 0,0001). Los ECGs con QTc corto tenían frecuencia cardiaca más baja (55,6 ± 11,4 lpm frente a 71,9 ± 21,1 lpm, p < 0,0001). Se observaron diferencias en la morfología de la onda T que era más voltada (0,50 ± 0,32 frente a 0,25 ± 0,23 p < 0,0001), con una curtosis menor (menos picuda) (-1,14 ± 0,37 frente a -1,00 ± 0,59) y con índice de simetría mayor (ligeramente desplazada a la derecha) (0,41 ± 0,29 frente a 0,36 ± 0,41). Por último, la revisión de historias electrónicas de 95 pacientes con QTc extremadamente corto (< 310 ms) mostró una prevalencia más alta que la esperada en la población general de síndrome de Brugada (3 casos), la distrofia miotónica de Steinert (2 casos), bradicardia sinusal (6 casos) y fibrilación auricular (16 casos). En 5 de los pacientes hubo antecedentes de síncope cardiogénico y solo se encontró historia de muerte súbita familiar en 1. En ninguno se encontró antecedentes de muerte súbita o muerte súbita reanimada. Se pudo confirmar la asociación con hiperpotasemia en un caso y el tratamiento con digoxina en otro.

Conclusiones: Es posible analizar de forma automática a partir del análisis de ECGs digitales por medio de un software específico con una precisión elevada. La prevalencia de un intervalo QTc corto es más frecuente de lo que previamente sugerido. Se asocia al sexo masculino y una edad más joven. El ECG en los casos de QTc corto muestra alteraciones en la morfología de la onda T y en su voltaje características. Parece existir una asociación entre determinadas enfermedades que afectan a la conducción cardiaca.

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